Redis-内存管理

Redis 的内存管理主要从以下两个方面入手：

• 内存上限
• 回收策略

内存上限

Redis 提供了 maxmemory 参数来限制最大可用内存，限制的目的有：

• 用于缓存场景，当超出内存上限时使用 LRU 等删除策略释放空间
• 防止使用量超过服务器物理内存

更改内存上限：

• 可以通过命令config set maxmemory进行动态修改最大可用内存

回收策略

Redis 当中可以对所有的键设置过期属性，内部保存在过期字典当中。

内存回收：

• 惰性删除：用于客户端读取带有超时属性的键时，如果已经超过键的过期时间，会执行删除操作并返回空，
  • 优点有：
    • 可以节省 cpu 成本
    • 不需要单独维护 ttl 链表来处理过期键的删除
  • 缺点：
    • 存在内存泄漏的风险，如果键过期，但是一直没有访问，会导致内存不能及时释放
• 定时任务删除：Redis 内部维护了一个定时任务，默认每秒运行十次

内存溢出控制策略

当内存使用超过 maxmemory 上限时会触发相应的溢出控制策略

具体的溢出控制策略受 maxmemory-policy 参数控制，Redis 支持6种策略：

• noevication：默认策略，不会删除任何数据，拒绝所有写入操作并返回客户端错误信息，此时 Redis 只响应读操作
• volatile-lru：根据 lru 算法删除设置了超时属性的键，直到腾出空间为止，如果没有可删除的键对象，回退到 noevication
• allkeys-lru：根据 lru 算法删除键，不管数据有没有设置超时属性，直到腾出空间为止
• allkeys-random：随机删除所有键，直到腾出空间为止
• volatile-random：随机删除过期键，直到腾出空间为止
• volatile-ttl：根据键值对象的ttl属性，删除最近快要过期数据。如果没有，回到到noevication

参考

• Redis 开发与运维