这里有一点个人看法，我们理解数据库数据结构选型的时候，结合现实开发当中的情形，通常读占有大部分的情况，伴有数据新增，数据更新，数据删除的场景，那么一个数据库数据结构首先要满足我们对于查询速度的考量，其次插入数据，更新数据，删除数据也要有不俗的变现

• 索引的出现是为了提高查询效率，类似一本书，查找内容，一种方式是通过目录来快速查看，一种是翻页从头到尾来检索，这里的目录就是索引

索引模型

• 提高读写效率的数据结构有很多，有以下这些数据结构，分别是：
  • 哈希表
  • 有序数组
  • 二叉搜索树
  • 平衡二叉搜索树
  • 红黑树
  • B 树
  • B+ 树

• 使用数据库

USE myemployees;

• 查询表中单个字段

SELECT first_name FROM employees;

分组函数

• 说明：分组函数往往用于实现将一组数据进行统计计算，最终得到一个值，又称为聚合函数或统计函数
• 分组函数清单：
  • sum(字段名)：求和
  • avg(字段名)：求平均数
  • max(字段名)：求最大值
  • min(字段名)：求最小值
  • count(字段名)：计算非空字段值的个数
• 特点：
  • sum,avg一般用于处理数值类型， max,min,count可以处理任何类型，以上分组函数都忽略Null值，可以和distinct搭配实现去重的运算
  • count函数的单独介绍，一般使用count(*)用作统计行数
  • 和分组函数一同查询的字段要求是group by后的字段

分组函数

• 说明：分组函数往往用于实现将一组数据进行统计计算，最终得到一个值，又称为聚合函数或统计函数
• 分组函数清单：
  • sum(字段名)：求和
  • avg(字段名)：求平均数
  • max(字段名)：求最大值
  • min(字段名)：求最小值
  • count(字段名)：计算非空字段值的个数
• 特点：
  • sum,avg一般用于处理数值类型，max,min,count可以处理任何类型，以上分组函数都忽略Null值
  • 可以和distinct搭配实现去重的运算
  • count函数的单独介绍， 一般使用count(*)用作统计行数
  • 和分组函数一同查询的字段要求是group by后的字段

子查询

• 说明：当一个查询语句中又嵌套了另一个完整的select语句，则被嵌套的select语句称为子查询或内查询外面的select语句称为主查询或外查询
• 分类：
  • 按子查询出现的位置进行分类：
    • select后面，要求：子查询的结果为单行单列（标量子查询）
    • from后面，要求：子查询的结果可以为多行多列
    • where或having后面 ，要求：子查询的结果必须为单列，分为：单行子查询，多行子查询
    • exists后面，要求：子查询结果必须为单列（相关子查询）
  • 特点：
    • 子查询放在条件中，要求必须放在条件的右侧
    • 子查询一般放在小括号中
    • 子查询的执行优先于主查询
    • 单行子查询对应了 单行操作符：> < >= <= = <>
    • 多行子查询对应了 多行操作符：any/some all in

• 说明：又称多表查询，当查询语句涉及到的字段来自于多个表时，就会用到连接查询

• 笛卡尔乘积现象：表1 有m行，表2有n行，结果=m*n行

  • 发生原因：没有有效的连接条件
  • 如何避免：添加有效的连接条件

• 分类：

  • 按年代分类：
    • sql92标准:仅仅支持内连接
      • 内连接：
        • 等值连接
        • 非等值连接
        • 自连接
    • sql99标准
      • 【推荐】：支持内连接+外连接（左外和右外）+交叉连接
  • 按功能分类：
    • 内连接： 等值连接 非等值连接 自连接
    • 外连接：
      • 左外连接
      • 右外连接
      • 全外连接
    • 交叉连接

• 内连接

  • 语法：

DDL语言

• 说明：

  • Data Define Language数据定义语言,用于对数据库和表的管理和操作

• 库的管理-

  • 创建数据库

  CREATE DATABASE stuDB;
  CREATE DATABASE IF NOT EXISTS stuDB;
  

  • 删除数据库

  DROP DATABASE stuDB;
  
  DROP DATABASE IF EXISTS stuDB;
  

• 表的管理

  • 创建表

    • 语法：

    CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] 表名(
        字段名  字段类型  【字段约束】,
        字段名  字段类型  【字段约束】,
        字段名  字段类型  【字段约束】,
        字段名  字段类型  【字段约束】,
        字段名  字段类型  【字段约束】
    );
    

  • 案例：没有添加约束

  CREATE TABLE IF NOT EXISTS stuinfo(
      stuid INT ,
      stuname VARCHAR(20),
      stugender CHAR(1),
      email VARCHAR(20),
      borndate DATETIME
  );
  

  • 案例：添加约束

  DROP TABLE IF EXISTS stuinfo;
  CREATE TABLE IF NOT EXISTS stuinfo(
      stuid INT PRIMARY KEY,#添加了主键约束
      stuname VARCHAR(20) UNIQUE NOT NULL,#添加了唯一约束+非空
      stugender CHAR(1) DEFAULT '男',#添加了默认约束
      email VARCHAR(20) NOT NULL,
      age INT CHECK( age BETWEEN 0 AND 100),#添加了检查约束，mysql不支持
      majorid INT,
      CONSTRAINT fk_stuinfo_major FOREIGN KEY (majorid) REFERENCES major(id)#添加了外键约束
  );
  

• 数据类型：

  • 整型
    • TINYINT SMALLINT INT BIGINT
  • 浮点型
    • FLOAT(m,n)
    • DOUBLE(m,n)
    • DECIMAL(m,n)
    • m和n可选
  • 字符型
    • CHAR(n):n可选
    • VARCHAR(n)：n必选
    • TEXT
    • n表示最多字符个数
  • 日期型
    • DATE TIME DATETIME TIMESTAMP
  • 二进制型
    • BLOB 存储图片数据

MySql基本架构图

• MySql分为两部分
  • Server层
    • 连接器
    • 查询缓存
    • 分析器
    • 优化器
    • 执行器等
  • 存储引擎
    • 负责数据的存储和提取
    • 支持 InnoDB，MyISAM，MEMORY 等多个存储引擎

• 更新语句与查询语句相比，分析器会通过词法和语法解析知道这是一个更新语句，

WAL技术

• 在 MySql 当中如果每一次更新都要写磁盘，然后磁盘也要找到对应的那条更新的记录，然后再更新，整个过程当中IO技术，查找成本都比较高，然后使用到 WAL 技术，别名是 Write-Ahead Logging，关键点是先写日志，再写磁盘。
• 详细介绍：当有数据更新时，InnoDB 引擎就会先把记录写到 redo log 当中，并且更新到内存当中，这个时候更新就算完成了。同时 InnoDB 引擎会在合适的时候，将这个操作更新到磁盘当中，而这个更新往往会在系统比较清闲的时候。

事务隔离级别

• 隔离级别包含：

  • 读未提交（read uncommitted）：一个事务还没提交时，它做的变更就能被别的事务看到

  • 读提交（read committed）：一个事务提交之后，它做的变更才会被其他事务看到

  • 可重复读（repeatable read）：一个事务执行过程中看到的数据，总是跟这个事务在启动时看到的数据是一致的。当然在可重复读隔离级别下，未提交变更对其他事务也是不可见的。

  • 串行化（serializable ）：顾名思义是对于同一行记录，“写”会加“写锁”，“读”会加“读锁”。当出现读写锁冲突的时候，后访问的事务必须等前一个事务执行完成，才能继续执行。